WRITING / BLOG
关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
PAGE 05 / 本页首篇2026 年 8 月 31 日
当代码不再是瓶颈，产品交付如何重写
AI Native SDLC 的关键不在自动写代码，而在让意图、验证、风险与事故成为能持续流转的交付证据。
阅读全文PRACTICE / 工程经验06 NOTES
长程 Agent 如何把记忆、执行与恢复拆开
长任务不应把上下文、工具和执行环境绑在同一个容器里；可恢复的状态与可替换的执行边界更重要。
AI Agent 的复利，不是记住更多，而是把经验编译成能力
从 WikiSkill 的三层架构出发，拆解 Agent 如何把执行轨迹沉淀为可验证、可回滚、可迁移的产品能力。
能生成应用，不等于能交付应用
当任务跨越多小时、涉及主观体验时，生成者与评估者必须分工，并先把“完成”协商成可验证的契约。
多 Agent 协作，先设计边界再追求规模
多 Agent 的价值来自可并行任务和可验证交接；共享资源、相似决策与目标冲突则会把局部错误放大为系统问题。
AI 原生交付如何把安全变成系统能力
当 Agent 提高代码和发布速度，安全不能继续排在流程末尾；它需要进入身份、权限、验证与人工升级的每个关口。