WRITING / BLOG
关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
PAGE 04 / 本页首篇2026 年 9 月 16 日
Agent 接入 CRM 之后，真正的产品是可审批的写回
Anthropic 将 Salesforce 的账户、商机和管道带进 Claude，但关键不在多一个聊天入口，而在权限继承、动作预览和审批后写回形成了一个可控的 CRM Agent 闭环。
阅读全文PRACTICE / 工程经验06 NOTES
Agent 加速写代码之后，CI 成了新的产品瓶颈
Anthropic 的 CI 复盘显示，代码生成加速后，测试选择服务才是新的交付约束；产品团队要把测试影响分析做成可观测、无状态、能横向扩展的基础设施。
AI 产品扩张到十亿用户，平台先要限制自由度
OpenAI 的 Habitat 把在线存储从 Python 客户端库演进成受约束的平台服务，说明 AI 产品到了大规模阶段，稳定性来自可预测的边界，而不只是继续堆机器。
当每个人都能做出原型，产品团队该把关口放在哪里
原型变得廉价后，真正稀缺的不是点子或开发时间，而是把一个可运行演示筛成值得投入的产品决策的机制。
自我改进的 Agent，关键是把反馈变成可合并的 Skill diff
从 Warp 在 Claude Platform 上的实践看，能复利的 Agent 不是会自动记住反馈，而是能把人类判断沉淀成可审查、可验证、可回滚的 Skill 变更。
Agent 的交付能力，为什么不只取决于模型
模型决定 Agent 能想什么；Harness 决定它能否在边界内完成、验证、恢复并留下证据。