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关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。

这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。

PAGE 15 / 本页首篇2026 年 8 月 31 日

AI Agent 的复利，不是记住更多，而是把经验编译成能力

从 WikiSkill 的三层架构出发，拆解 Agent 如何把执行轨迹沉淀为可验证、可回滚、可迁移的产品能力。

ALL NOTES / 全部文章05 NOTES

当任务跨越多小时、涉及主观体验时，生成者与评估者必须分工，并先把“完成”协商成可验证的契约。

多 Agent 的价值来自可并行任务和可验证交接；共享资源、相似决策与目标冲突则会把局部错误放大为系统问题。

当 Agent 提高代码和发布速度，安全不能继续排在流程末尾；它需要进入身份、权限、验证与人工升级的每个关口。

对 AI 产品来说，测试应该是从产品定义、评测到上线观测的连续决策机制。