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关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
PAGE 04 / 本页首篇2026 年 10 月 12 日
流程里的选择题，需要每次都生成一段答案吗？
微软 Decision-1 把固定选项判断做成独立接口。对产品来说，值得重做的不只是模型选型，还有选项、误判成本和转人工条件。
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Agent 遇到阻碍，下一步该由谁决定？
Anthropic 的异常行动报告提醒我们：任务卡住后，换一种办法可能也换掉了授权范围。产品需要把可重试、需确认和必须停止的情况说清楚。
Agent 改得越快，人该怎样审得过来？
Block 的多仓库迁移案例提醒我们：并行写代码之后，还要设计检查、审核和放行的节奏。真正值得比较的是合格交付，而不是提交数量。
模型便宜了，完成一件事会便宜多少？
Haiku 5.5 的降价很明显，但产品账单还取决于文本长度、思考设置和返工。换模型前，先比较同一件事能否做好、多久做完、总共花多少。
本地搜索做小了，找到的东西会变差吗？
EmbeddingGemma 2 把图片、录音和文字放进同一套搜索里。选型时真正要算的，是省下多少空间、漏掉哪些结果，以及用户还能不能完成任务。
检测到 AI 水印，能说明什么？
文本水印给内容审核多了一条线索。产品真正要设计的，是证据不足时如何表达、复核和纠错，而不是把检测结果直接变成处罚。