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关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
PAGE 02 / 本页首篇2026 年 10 月 24 日
Kimi 高速版，哪些等待值得多花钱？
Kimi K3.1 Pro 同时提供普通版与 Highspeed。选哪一版，不只看生成速度，还要看用户是否正在等待、缓存能否复用，以及节省的时间有没有改变工作方式。
阅读全文ALL NOTES / 全部文章06 NOTES
语音 AI 反应更快，怎样避免接错半句话？
OpenAI Decisions API 正式开放后，语音应用能更快决定下一步。但用户还在说、结果可能晚到，产品要管的不只是速度，还有这次反应是否仍然合适。
本地 AI 写代码，要看多久交出可用结果
Recursive Flint 把本地编码的速度往前推了一步。但选型时，还要把硬件、运行方式、任务通过率和返工时间放在一起看。
拦住了风险，任务还交得出来吗？
OpenAI 的新研究提醒我们：拦截器分数好，不等于整个 AI 产品可靠。还要一起看危险结果有没有流出去、多少请求拿到了结果，以及重试改变了什么。
AI 把旧系统改写好了，原来的业务规则还在吗？
OpenAI 新发布的低资源语言评测，把代码能运行和迁移后行为一致分开检查。产品团队更需要先确定，哪些旧规则必须留下，哪些变化需要单独批准。
画面每秒 24 帧，操作就跟手了吗？
EdenLive 把游戏规则交给程序，把画面交给生成模型。它的新部署数据也提醒我们：持续出图的速度、第一次等多久、操作何时显示出来，要分开验收。