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关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
PAGE 04 / 本页首篇2026 年 9 月 12 日
鞋服电商的 AI 生图，验收标准不是好看而是能商用
高 SKU 电商的内容生产要从个人工具升级为企业能力，生成素材必须同时满足商品一致性、品牌审美和可持续管理。
阅读全文FDE-FRONTIER / FDE 前沿06 NOTES
国企 AI 落地，先梳理流程再做 Agent
大型企业已经有 OA、ERP 和数据中台，也不代表已经准备好 AI；真正的前置工作是把隐性知识、业务流程和组织责任讲清楚。
央企财务 AI 不只会识别发票，而是把判断和执行串起来
央企财务流程的难点不在于读出发票字段，而在于关联审批、项目和科目规则，并让风险可控地进入真实系统。
电信网络分析 Agent，难的不是会回答而是每次都答对
电信网络数据分析从人工 SQL 和静态仪表盘走向交互式 Agent，真正的落地标准是稳定、可重复、可控成本和进入既有工作流。
跨境达人业务的 AI 价值，是把一堆表格变成一条业务链路
从达人筛选、商品匹配到履约提醒，AI 不需要替代商务关系，而是把运营人员从寻找和催办中释放出来。
城市规划的 AI 不是万能问数，而是会调用工具的地图 Copilot
城市规划 AI 的难点不是生成一份像样的报告，而是把业务、数据、空间、专业工具和人连接成一条可追溯的研判流程。