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关于 AI 产品、测试与真实使用的长期记录。
这里不追求日更。我会记下一个产品判断如何形成、被什么证据改变，以及下一次可以复用的方法。
PAGE 03 / 本页首篇2026 年 9 月 12 日
工业 ERP 的 AI 价值，从“搜不到”追到“少买错”
工业物料语义检索的价值不在于让搜索更像电商，而在于减少重复录入、错误采购和库存浪费。
阅读全文FDE-FRONTIER / FDE 前沿06 NOTES
法律 AI 不该从聊天窗口开始，而要从案件工作台开始
诉讼案件不是一次问答，而是一个持续变化的项目；AI 要真正帮助律师，必须承载案件上下文、证据关系和可交付的专业结果。
本地生活 AI 文案不是模板生成，而是把经验拆成字段和流程
本地生活内容的难点不是让模型写得更快，而是让不同商户、门店和客群的业务经验进入可迭代的人机协作流程。
制造业经验不能只住在老师傅脑子里
一个制造业培训案例说明，FDE真正要交付的不是一个问答机器人，而是一套能沉淀经验、辅助学习并被业务持续使用的组织流程。
非标制造报价，AI 先读懂图纸再回到企业自己的成本规则
非标产品报价不是一个识图功能，而是从图纸解析、需求拆解、工艺匹配到成本核算的完整业务链路。
线下零售对账，AI 先找回被放弃的钱
对账自动化的价值不只是省下几个人天，还可能让企业重新追踪那些过去因为人工成本太高而被放弃的差异。