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AI × 教育
阅读产品案例 ↗知行教研 · 学情诊断系统
一套面向学校的学情诊断与教学改进平台：把考试采集、知识库、可解释归因、分层行动、学生学习方案与 AI 教研员组织成一条可审核、可复测的工作流。
证据驱动的教育垂直 Agent · 让系统提出判断，让教师决定行动，让下一次证据验证改变。 AI 产品经理 · 求职作品集
让 AI 从“能做”走向 “值得做”。
你好，我是 Rookie，一名关注真实场景的 AI 产品经理。把模型能力组织成可理解、可验证、愿意被使用的产品体验。
LATEST NOTES / BLOG全部文章
01/ 06
PRODUCT DECISION RECORDS / 2026
01 场景02 边界03 证据
SELECTED WORK / 精选作品三件作品，三种
不比功能多寡，先看问题是否被清楚地定义、验证与交付。三件作品，三种
产品判断。
案例基于项目仓库整理。展示画面为重绘示意，交互使用固定样本；不代表真实用户成效。
HOW I DECIDE / 判断方法
判断，不是猜测。
从问题、测试到数据回流，把每一次产品选择变成可验证、可积累的判断。
定义问题
从用户任务和业务结果出发，先写清成功标准，再讨论 AI 是否值得加入。
SCENE → OUTCOME设计验证
拆解价值、体验、质量、风险与成本假设，明确评分方式和发布门槛。
HYPOTHESIS → GATE数据迭代
通过埋点、分析与失败样本回流，让真实使用持续提高下一轮判断质量。
SIGNAL → LEARNINGA LITTLE ABOUT ME / 关于我理解技术，
Rookie
理解技术，
也追问为什么。
Rookie希望成为连接用户问题与 AI 能力的产品经理。
这三个项目是我的探索起点：从教师的分析工作流，到知识检索的可信度，再到多角色叙事的交互体验。关注的不只是功能是否实现，还有用户是否理解、结果如何验证、出了问题怎么办。
这个作品集也在持续迭代。案例中会明确区分代码实现、示例演示和待验证假设，欢迎沿着源码继续了解。
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AI 应用产品 · 人机协作 · 知识与教育场景
LET’S TALK / 期待交流
一起聊聊，AI 产品的下一步。
正在寻找 AI 产品经理方向的机会，欢迎从一个具体的产品问题聊起。