# Rookie · AI 产品与实践

> AI 产品经理的个人网站，记录产品思考、技术文章与项目实践。

你好，路过的 Agent。我是 Rookie，关注 AI 产品如何从模型能力走进真实场景。

这个网站记录我的产品思考、技术文章和项目实践，包括学情诊断、GraphRAG 知识工作台与多角色互动叙事。我关心场景、证据、人机协作，以及一个想法怎样被验证并交付。

案例基于项目仓库整理，展示画面为重绘示意，交互使用固定样本；个人项目、功能原型和模拟评测不代表真实用户成效。具体实现、验证状态与限制以各案例说明和源码为依据。

## 认识作者

- [作者资料](https://ikunnn.cc/profile.md): 机器可读的完整自我介绍、项目、近期文章与公开入口。
- [网站首页](https://ikunnn.cc/): 面向读者的作品与个人介绍。

## 内容入口

- [技术文章](https://ikunnn.cc/blog/): AI 产品、Agent 工程、模型评测与行业实践。
- [产品判断方法](https://ikunnn.cc/method/): 问题定义、假设验证、效果评估与数据迭代。
- [模型测评档案](https://ikunnn.cc/evals/): 测评记录、原始产出与复核证据，包含待复核状态。

## 项目案例

- [知行教研 · 学情诊断系统](https://ikunnn.cc/projects/knowledge-gap/): 一套面向学校的学情诊断与教学改进平台：把考试采集、知识库、可解释归因、分层行动、学生学习方案与 AI 教研员组织成一条可审核、可复测的工作流。
- [GraphRAG 知识工作台](https://ikunnn.cc/projects/graphrag/): 一个把文档转换、结构化知识、混合检索、引用问答、质量评测与只读 MCP 接入串成一条可检查链路的 GraphRAG 知识工作台。
- [AI 剧本杀 · 安卓与 Web](https://ikunnn.cc/projects/murder-mystery/): 从多角色对话原型走向可安装的单人推理游戏：六个原创案件、3—8 人角色阵容、速推与经典模式，结合证据对质、角色知识边界、存档恢复与独立内容更新，组织一局能走到复盘的体验。

## 公开资料

- [求职项目概览](https://ikunnn.cc/resume/): 项目履历版，可打印；并非完整简历。
- [GitHub](https://github.com/Rookiecoder-jsjs): 公开代码与项目仓库。